科科學人

來聊聊這台吧！

這台的小小缺憾在於該團隊對於 voice pattern recognition 的研究經驗太少，也缺乏解決問題的創意，但畢竟生出作品來了，而且我是很喜歡它。

在語音的辨識上，礙於不同人之間的口音和語調差異，無法縮短成「咖啡」或「嘎逼」，必須要導入第三個字「機」 ，以加強pattern recognition 的正確性。但其實這對外國人來說還是不好用。如果讓一個外國人用中文講「咖啡機」，那外國腔調大概會講成「開飛機」，但是如果要用 English mode，那啾~竟要講 "coffee machine" or "cafe machine" 呢？這兩個辭彙在語音辨識的pattern上可是截然不同的呀！

即便是考量了各種音調、各種說法去增加 sensitivity，那也同時會增加機器本身的誤判率。例如以下狀況：

寶傑：「友驊，你昨天到~底去哪裡？」（跺腳）
友驊：「是的寶傑！這件事情只有三個人知道，一個是你、一個是我、另一個我不能說，其實我昨天去開飛機。」
然後咖啡機就開始流湯了...

解決的策略是很容易的，其實只要和小便斗一樣 (咦?)，裝置一個紅外線偵測器，人走進的時候自動詢問：「笑連誒，要不要齁咖灰？」
然後自動偵測國際通用的回答「YES」or「NO」（這兩個單字的voice pattern是相對容易辨識的），這種自動機的處理，即可輕易解決問題。但相對也會失去趣味性。

另一種方式是採用類似Siri的遠端控制功能，將咖啡機裝置網路或電信通訊模組，使用者可以在抵達咖啡機之前，用Siri-like softwares 向咖啡機提出 將要進行一個喝咖啡的動作 (咦?)，這樣也是可行的。